If μ_r be the rth order central­moment of a population μ₀ , μ₁  and μ₂  are : (where, σ = standard deviation)

If x is a continuous random variable with p.d.f.

ƒ(x) = 1/√2∏ exp (-x²/2), -∞ < x < ∞

and y is defined as y = x+1, then E(y) equals:

If a variable has three values  ­k, 0 and 3k with corresponding frequencies as 3k, 2k and k respectively, then the value of coefficient of skewness b₁  is :

The joint distribution of x and y is as follows

Then E(x|y=1) is :

 The mean and standard deviation of a variable x are 36 and 4 respectively. Then the mean and standard deviation of [50 ­ (x/4)], respectively are :

 Let x ~ Binomial (5,0.6) and Y ~ Poisson (2) be independent. Then P(xy = 0) equals :